Here is a list of all namespace members with links to the namespace documentation for each member:

- a -

• a : tensor_prac.Self_Attention
• all_presence : Data_Parse
• ax : Data_Parse

- b -

• B : tensor_prac.Self_Attention
• b : tensor_prac.Self_Attention
• batch_size : bigram.Bigram, gpt, working_gpt
• block_size : bigram.Bigram, gpt, working_gpt

- c -

• C : tensor_prac.Self_Attention
• c : tensor_prac.Self_Attention
• chars : gpt, working_gpt
• columns : Data_Parse
• context : working_gpt
• count_hras_by_size() : hra_testy

- d -

• data : Data_Parse, hra_testy, working_gpt
• decode : gpt, working_gpt
• device : bigram.Bigram, gpt, working_gpt
• df : Data_Parse
• direct_load_dot() : load_dot_file
• dot_file_path : load_dot_file
• dropout : gpt, working_gpt

- e -

• encode : gpt, working_gpt
• encoding : gpt, working_gpt
• estimate_loss() : bigram.Bigram, working_gpt
• eval_interval : bigram.Bigram, gpt, working_gpt
• eval_iters : bigram.Bigram, gpt, working_gpt

- f -

• figsize : Data_Parse
• fontsize : Data_Parse

- g -

• generate_hras_accurate() : hra_testy
• get_batch() : bigram.Bigram, tensor_prac.Tensor_Prac, working_gpt

- h -

• head_size : tensor_prac.Self_Attention

- i -

• input_path : gpt
• itos : gpt, working_gpt

- k -

• k : tensor_prac.Self_Attention
• key : tensor_prac.Self_Attention

- l -

• learning_rate : bigram.Bigram, gpt, working_gpt
• load_and_display_dot_file() : load_dot_file
• logits : working_gpt
• loss : working_gpt
• losses : working_gpt

- m -

• m : working_gpt
• main() : bigram.Bigram, main, tensor_prac.Tensor_Prac
• max_iters : bigram.Bigram, gpt, working_gpt
• model : working_gpt

- n -

• n : working_gpt
• n_cols : Data_Parse
• n_embd : bigram.Bigram, gpt, working_gpt
• n_head : gpt, working_gpt
• n_layer : gpt, working_gpt
• n_people : Data_Parse
• n_rows : Data_Parse

- o -

• optimizer : working_gpt
• out : tensor_prac.Self_Attention

- p -

• people : Data_Parse
• plot_hras() : hra_testy
• presence_array : Data_Parse
• presence_data : Data_Parse
• print_block_size() : tensor_prac.Tensor_Prac
• print_training_batch() : tensor_prac.Tensor_Prac

- q -

• q : tensor_prac.Self_Attention
• query : tensor_prac.Self_Attention

- r -

• results : hra_testy
• rotation : Data_Parse

- s -

• set_to_none : working_gpt
• stoi : gpt, working_gpt

- t -

• T : tensor_prac.Self_Attention
• text : gpt, working_gpt
• time_totals : Data_Parse
• train_data : working_gpt
• train_val_split() : tensor_prac.Tensor_Prac
• tril : tensor_prac.Self_Attention

- v -

• val_data : working_gpt
• vocab_size : gpt, working_gpt

- w -

• wei : tensor_prac.Self_Attention

- x -

• x : tensor_prac.Self_Attention
• xb : working_gpt
• xbow : tensor_prac.Self_Attention
• xbow2 : tensor_prac.Self_Attention
• xbow3 : tensor_prac.Self_Attention
• xprev : tensor_prac.Self_Attention

- y -

• yb : working_gpt